Database-Marketing: „Rohstoff Big Data“

Dennis Berressen: Mithilfe von Database-Marketing können Zielgruppen identifiziert und potenzielle Neukunden passgenauer und ohne großen Streuverlust gefunden werden. Basierend auf den bestehenden Kundendaten entwickeln wir Ähnlichkeitsprofile – die digitalen Zwillinge – und können dadurch vorhersagen, welche Unternehmen mit hoher Wahrscheinlichkeit potenzielle Kunden sind.

Berressen: Ja, denn dank Database-Marketing können wir Marketingaktivitäten so individuell und passgenau wie möglich gestalten. So ist es etwa anhand von Veränderungen auf der Website des Kunden möglich, zu erkennen, was ihn gerade bewegt. Wer in der Lage ist, proaktiv Lösungen aufzuzeigen, steigert dadurch nicht nur seine vertrieblichen Chancen, sondern erhöht damit auch die Kundenzufriedenheit und stärkt in der Folge die Kundenbindung.

Berressen: Es ist wichtig, die Customer-Journey zu verstehen, zu begleiten, individuell mitzugestalten und stets jeden Schritt zu hinterfragen und zu optimieren. Das können wir, indem wir Daten sammeln und auswerten. Nur der Konsument, der sich direkt angesprochen fühlt, wird die Reise auch bis zum Ende mitgehen.

Berressen: Unter Big Data werden Massendaten verstanden, die komplex, unstrukturiert und schnelllebig sind. Ziel ist es, diese so zu verdichten und zu strukturieren, dass smarte Daten entstehen. Das sind dann eben jene Daten, die eine gezielte Analyse und in der Folge zielgruppenorientiertes Marketing er­möglichen. Sie schaffen einen Mehrwert für das Unternehmen. Man kann sich Big Data als eine Art von Rohstoff vorstellen. Dieser muss verarbeitet, quasi zu Smart Data verfeinert werden, damit sein wirtschaftliches Potenzial auch ausgeschöpft werden kann.